La qualité des données est très importante dans le domaine du web. Les données sont exposées sur le Net tous les jours par les actualités. Mais on ne sait pas si ces données sont de bonnes ou mauvaises qualités.
Le parcours des données
Les données partent de la récolte, puis de son exploitation, de son triage et nettoyage, puis elles partent en analyse et les données deviennent des objets de communication avec les autres. La qualité des données vient donc dès le départ de ces données, donc aux récoltes d’informations. Cette qualité des données est un élément important durant le cheminement des données. Les données doivent avoir une bonne pertinence, il faut qu'elles soient exactes, qu’on découvre son intelligibilité, et la cohérence des informations et l’accessibilité des sources. Un Data Quality devra contenir une information importante pour des personnes ciblées qui peut être considérée comme des données de qualité. L’information est importante quand elle est utile et qu’elle sert à élaborer un plan politique, ou à concevoir un projet à long terme. Ou c’est une information qui a comblé une statistique et a permis de promouvoir une activité.
Les données de qualité
Les données viennent de sources sur ou c’est juste une conclusion d’un fait. Il y a des informations dont on n’arrive pas à comprendre et à la fin, on les interprète mal, ce qui fait que nous avons récolté des mauvais donnés. Les données doivent avoir une bonne cohérence avec des renseignements qui se correspondent et qui ont une similarité absolue. De cette façon, les données ont été suivies. Des données organisées, disponibles, imputables et abordables, sont accessibles et sont considérées dans un data de qualité. Quand les données sont exactes et bien ordonnées, vous serez amené à de nouvelles idées de business et vous trouverez du succès dans ce que vous faites.
Il est possible que les données puissent être mauvaises, l’idéal est de corriger les erreurs et de recréer de nouvelles données plus pertinentes.
